1、该刊只有国际刊号！

2、投稿方式：在线投稿。

3、官网网址：

https://www.sciencedirect.com/journal/multimodal-transportation

4、投稿系统：https://www.editorialmanager.com/multra

5、官网邮箱：multra@163.com

6、出刊日期：季刊，逢季末月出版。

7、官方微信公众号：东南大学交通学院（seu-tc）

2026年2月5日星期四

《综合交通（英文）》（Multimodal Transportation）

【官方微信公众号信息】

东南大学交通学院 2021-11-23

Multimodal Transportation（中文名：综合交通。英文名缩写：MULTRA）是由东南大学和Elsevier出版社联合创办的英文学术期刊，于2021年10月创刊，官方主页为：

https://www.journals.elsevier.com/multimodal-transportation。

ISSN: 2772-5863

Co-Editors-in-Chief:

Qiang Meng, PhD & Pan Liu, PhD

Multimodal Transportation由新加坡国立大学孟强教授和东南大学刘攀教授担任本刊主编，东南大学刘志远教授担任本刊执行编辑。期刊响应《交通强国建设纲要》和《国家综合立体交通网规划纲要》等国家大政方针战略的号召，着力于新型交通基础设施与现代化运输服务网的深度融合发展，旨在打造成为一个综合交通运输领域的高质量学术平台，是目前全球范围内第一本聚焦于综合交通与多模式交通协同发展的英文学术期刊。

期刊定位与简介

5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等新兴技术的发展将重塑未来的大交通系统，打造以全链条快速化为导向的便捷顺畅、经济高效、绿色集约、智能先进、安全可靠的多模式运输服务网，构建公路、铁路、水运、航空等融合协同的综合交通系统已成为交通研究的新热点。

Multimodal Transportation致力于为国内外相关领域的学者提供高质量学术交流平台，涵盖多个交通模式，包括公路、铁路、航空、海运以及多模式一体化运输与出行，采取双盲同行评审机制，每轮审稿平均时间在3-4周。

Multimodal Transportation是一个跨学科的期刊，涵盖了广泛的学科领域，包括但不限于交通、物流、经济学、运筹学和城市规划等，尤其聚集多种交通运输方式的整合和新兴交通技术的应用探索，致力于交通管理与规划、网络分析、交通安全、智慧交通、自动驾驶、交通大数据等领域的研究。

Multimodal Transportation将发表原创性研究论文和综述论文，论文分为两类：

1.理论研究：这类论文应采用数学建模、优化理论等来剖析新的交通概念和技术，而不仅仅是对现有理论的完善。

2.实证研究：这类论文可以采用统计学、人工智能、机器学习等定量技术，也可以采用一对一访谈、小组讨论、案例研究等定性研究方法，对交通科学的特定领域获得新的见解。

无论何种类型，最终发表在MULTRA上的论文都应能清楚地阐明其对交通科学实践的贡献与预期影响。

支撑政策

1.本刊是开放获取（OA）期刊，2022-2024年间发表的文章，作者无需支付任何费用，由东南大学承担出版费（APC）。

2.期刊建设工作组将采用线上、线下多种宣传方式和手段，持续稳固地推进期刊和发表论文的宣传工作，扩大论文及学者的影响力，助力成果的推广与应用。

主编（Co-Editors-in-Chief）简介

孟强 教授

刘攀 教授

Guide for Authors作者指南

【官网信息】

Guide for authors

About the journal

Aims and scope

The APC for papers published from 2022 to 2025 will be fully covered by Southeast University. Please contact the editor via multra@163.com to get the waiver or discount.

MULTRA provides a forum for high-quality, cutting-edge research in transportation science and technology. MULTRA covers all modes - road, rail, air, maritime - and the integration of multimodal transport. Papers concerning multimodal integration or emerging transportation technologies are particularly welcome, as is work focusing on Intelligent Transportation Systems, Smart Transportation, or Big Data, as applied to transport planning, network modeling or traffic safety. MULTRA is an interdisciplinary journal and embraces work from a wide range of disciplines, including, but not limited to, transportation, logistics, economics, operations research, and urban planning.

MULTRA publishes papers in two categories:

Theory and Methodology: Papers in this category employ mathematical modeling, optimization theory, etc., to develop new concepts and technologies, rather than the refinement of established theories.

Empirical Research: Papers in this category can either employ quantitative techniques from statistics, AI, machine learning etc., or qualitative research methods such as one-on-one interviews, focus groups, case study research etc., to obtain new insights into specific aspects of transportation science.

Regardless of the category, MULTRA papers are expected to clearly articulate their expected impact on the practice of transportation science.

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更多详情：

https://www.sciencedirect.com/journal/multimodal-transportation/publish/guide-for-authors