- 投稿方式--官网投稿
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期刊属性
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- 中科分区：4区
- OA期刊：混合
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- 综述期刊：否
- TOP期刊：否
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- 期均国文：2
- 环比增速：300.00%
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期刊信息
- 研究方向：数学-BIOCHEMISTRY MOLECULAR BIOLOGY生化与分子生物学；MATHEMATICAL COMPUTATIONAL BIOLOGY数学与计算生物学；STATISTICS PROBABILITY统计学与概率论
- 国际刊号：ISSN 2194-6302；EISSN 1544-6115
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- 期刊语言：英语
- 出版地区：美国
- 投稿网址：http://mc.manuscriptcentral.com/dgsagmb
- 电子邮箱：
- 期刊官网：https://www.degruyter.com/journal/key/sagmb/html
- 作者指南：https://www.degruyter.com/journal/key/sagmb/html#submit
- 出版商网址：http://www.degruyter.de
- 出版地址：WALTER DE GRUYTER GMBH , GENTHINER STRASSE 13, BERLIN, GERMANY, D-10785
- 期刊简介：Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology《遗传学与分子生物学中的统计应用》（双月刊）. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology seeks to publish significant research on the application of statistical ideas to problems arising from computational biology. The focus of the papers should be on the relevant statistical issues but should contain a succinct description of the relevant biological problem being considered. The range of topics is wide and will include topics such as linkage mapping, association studies, gene finding and sequence alignment, protein structure prediction, design and analysis of microarray data, molecular evolution and phylogenetic trees, DNA topology, and data base search strategies. Both original research and review articles will be warmly received.
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万维提示
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1、投稿方式：在线投稿。
2、期刊网址：
https://www.degruyter.com/journal/key/sagmb/html
3、投稿网址：
http://mc.manuscriptcentral.com/dgsagmb
4、官网邮箱：sagmb.editorial@degruyter.com
5、官网电话：+49-30-26005-176
6、期刊刊期：年刊，一年出版1期。
2024年12月2日星期一
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