人工智能 · 人工智能系统能够根据分子结构描述气味

• 阅读： 2023/9/8 17:14:42

  《自然》新闻（Nature News）报道，由美国谷歌公司和宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）领导的研究训练出了一种可以通过分析化合物的分子结构，简单地描述化合物的气味的人工智能系统，该系统对气味的描述通常与受过训练的人类给出的描述相似。

  研究者训练人工智能描述了大约 5000 种气味，并分析了每种气味的化学结构，以确定结构和香气之间的关系。该系统识别出了大约 250 种特定化学结构与气味的相关性。研究人员将这些相关性结合成一个主要气味图（POM），供人工智能预测新分子的气味时参考。该方法训练的人工智能系统对于气味的预测往往非常接近人类给出的平均反应。但 POM 并没有揭示出人类嗅觉背后的生物学原理——如，不同的分子是如何与人类鼻子中约 350 个气味受体相互作用的。未来的研究方向是找出不同气味是如何相互结合和竞争，并塑造人脑对于气味的不同理解，但这可能非常困难: 仅 100 个分子在 10 个不同的组合中混合就会产生 17 万亿个变化，而且气味的组合的数量可能非常庞大，使计算机无法分析。相关论文 8 月 31 日发表于《科学》（Science）。（Nature News）

  转自：“科研圈”微信公众号

  如有侵权，请联系本站删除！

  
  

  浏览(173)

  点赞(0)

  收藏(0)