常见错误之关键信息不一致，最容易导致负面评价

• 阅读： 2024/3/26 10:36:37

  写论文考验的是作者的沟通能力，它并不总和研究能力挂钩。需要注意的是，虽然撰写材料和方法部分最不具挑战性，但实践中也出现了大量错误，这主要是由于信息错误造成的。

  我们将在这一节讲讲审稿人最容易给出负面评价的三个一致性问题。

  计算错误

  你能找出下面文字中的错误吗？

  We analyzed the change in air quality in 27 cities over a 5-year period. Air quality improved in 4 cities and remained stable in 8; it deteriorated moderately in 9 and greatly in 5. No reliable data could be acquired for the remaining 3 cities.

  文中的数字信息前后矛盾，作者在开头提到有27个城市，但后续描述中却有29个。在同行评审阶段，这种疏忽会让人觉得作者比较粗心，审稿人可能会先入为主地对产生不良印象。

  文中涉及的数字和百分比较多时更容易出现计算错误。如果以该数据为基础讨论相关趋势，那小错就会变成大错，后果更严重。

  摘要和正文中的数据不一致

  当作者修改了正文却忘了同步更新摘要内容时，就会出现不一致问题。最常见的问题如下：

  （1）数值差异，比如样本、受试者或动物的数量，或是得到的数值。

  （2）患者或治疗组的名称不一致。

  （3）术语不一致。

  （4）用于解释结果的关键词不一致，比如X prevents Y说着说着变成了X delays Y。

  （5）用于表示相同参数值的单位不一致，比如交替用mg/mL和g/mL来表示相同溶液的浓度。

  建议稿件正文完成后再写摘要。假如根据导师或同事的建议改过稿子，记得同步修改摘要中的相关内容。

  结果部分与图表之间不一致

  结果部分中的文字与图表内容有出入这件事可大可小，往轻了说是粗心，严重点也可以算科研诚信问题。

  以下几点建议可以有效帮你避免不一致：

  （1）谨慎用词。比如，只有当图表中的数据确实遵循某种规律时才能用trend或tendency。

  （2）如果你的论文中提及多个试验组、条件，注意在解释时确保对应每个结果，不要相互混淆。

  （3）检查是否每个结果都引用了对应的图表。

  （4）如果你在正文和图表中都引用了某数值作为相互佐证，请确保数值一致。

  小贴士

  避免不一致的简单步骤：

  （1）用计算器简单验证论文中所有的总数和百分比。

  （2）对照图表来校对结果部分，确保没有数值或其他细节上的不一致。

  （3）始终坚持在完成正文后做最后的检查，确保信息一致。

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