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  • 阅读: 2022/3/24 10:36:55

    \  说在前面

    emmmm,感觉我的研究生期间做数据分析,做图用到最多的就是R语言了,今天就把之前的学习经验拿出来和大家分享一下,有视频和教程。同时也是做一个总结,希望对有些同学的学习有所帮助。

    做图举例(简单图形)

    本文从两个部分介绍:学习→应用

    1、学习

    我觉得学习一个新事物,要把基本原理的东西搞清楚,对之后的学习会有很大的好处。我看到很多人在学习R语言的时候安装完直接拿别人的代码往自己的问题上套,一顿操作猛如虎,最后往往还是个error

    因此我个人在学习的时候,偏向于先学习最基础的东西,比如包是什么?函数是什么?怎么调用?矩阵、数列有什么关系?数据怎么导入?这样在后续即使出现了问题也知道在哪里?

    关于这个,我本人建议跟着视频学习。因为一开始你不了解这个软件,有些功能虽然书籍有介绍,但是自己可能因为数据乏味或者有些功能找不到很容易放弃。我本人是通过B站【基因学院】up主的“R语言入门与数据分析”进行学习的。

    网站:https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6

    以下是本人的学习笔记:

    2、应用

    应用,往往是针对某个问题找出解决方法,怎么做t检验或方差分析?怎么做回归分析?相关性分析?主成分分析?等等。这方面因为R语言有很多的包,不像其他数据分析需要自己敲代码,节省了很多时间。

    因此对于这个方面,本人基本上是直接找解决某个问题的经验贴,看看他们用什么包解决的,再代入自己的数据得到结果,往往一个帖子不可能直接就能满足要求解决问题,要结合着来看。

    这里我推荐的是我常用的两个:

    一个是本书,《数量生态学——R语言的应用》,赖江山 译,已经到第二版了。第二版我只有纸质书,第一版的电子书点击阅读原文(密码:6666)即可。

    另一个是一个公众号,【小白鱼的生统笔记

    因为本人研究涉及到生信多一点,所以给的学习视频或经验都是有关生信,但个人认为东西都是相同的,可以通用学习的。

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