—— 要投稿,上万维,轻松学术交流

严正声明

本站非期刊官网,非中介代理,
不向作者收取任何费用!
举报微信:13140028228 冯老师

态度公正、信息求实、投稿自助、使用免费
您的位置:学术资讯 » 正文
  • 阅读: 2022/4/1 13:55:42

    看SCI文章,发现一个规律,越是高分的文章作图越是“花里胡哨”,出各种新奇的图,色彩上也很鲜艳,而大多数人就喜欢看那种花里胡哨的。其实很多时候,我们里高分文章的图只差一个思路和配色,同样的数据别人做的图看起来很好,很大原因是颜色搭配的好。今天我们就谈谈R的色彩搭配,让你的作图可视化向高分文章看齐。

    一、提取颜色

          看到别人文章中好看的配色,直接提取是最方便的方法,可以使用AI或者PPT操作,主要是为了得到颜色的十六进制代码,可用于R绘图。不过这里我们介绍一种R的方式,可以将读入R中,提取一张所有颜色。

          首先截取文献的,尽量清晰,然后读入:


          然后尽可能多的获取颜色,并查看颜色,然后自行搭配。


    二、自动色彩搭配R包

          还记得我们在说单细胞UMAP修饰的时候(单细胞基因可视化之UMAP图修饰),里面提到过一个函数ggsci。这个包提供了各种形式的色彩搭配,有适用于连续变量的--=例如热图,也有离散性变量的颜色搭配,还是比较方便的。与ggplot2配合使用,做好图之后,选择需要的主题修饰即可。


          以下是ggsci网站提供的各种主题函数汇总:

          

    三、自己造

          要说最简单粗暴、最有个性的搭配还是靠自己,这里分享R语言颜色表以供参考,还请不要太过“浓妆艳抹”。想要获取完整版的可以在公众号后台回复:R语言颜色,自行下载。

                           快去修改下自己图的颜色吧,让其变个装!

     

    如有侵权,请联系本站删除!

    浏览(568)
    点赞(0)
    收藏(0)

上一篇:人文社科可以申报哪些项目?项目类型、评审方式与写作模版

下一篇:复现Nature medicine图表---堆叠柱状图显示每个样本上下调差异基因