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近期发布论文汇总【计算机视觉】【时间序列预测】【自然语言处理】
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阅读： 2022/3/1 17:05:33
计算机视觉
目标检测
cv11:FS-1000: 1000类数据集Few-Shot分割
ICML获奖论文
ICML01:关于对称元素的学习【3D形状识别】【去模糊】?
ICML02:无调谐即插即用近端算法的反成像问题【图像去噪】
时间序列预测
ts01:Connecting the Dots: 基于图神经网络的多元时间序列预测
ts03:Shallow RNN:资源受限设备的精确时间序列分类
ts07:基于递归神经网络的时间序列预测:现状与未来发展方向
ts11:A3T-GCN:用于交通预测的注意力时间图卷积网络
ts14:简单性的优势:一个轻量级的网络设备工作负载预测模型
ts15:利用二维卷积神经网络进行乳腺癌分类
ts16:一种高可靠的周时间序列预测基线模型
ts17:?关注进化:深度图进化学习的时间序列预测
ts18:?COVID-19病例时间序列预测 |巴西病例
ts19:?COVID-19病例时间序列预测 |美国病例
ts20:深度切换自回归因子分解:在时间序列预测中的应用
ts21:Informer：改进Transformer的长序列时序预测模型
ts22:NAST:时间序列预测的非自回归时空Transformer模型
ts23:决策Transformer:通过序列建模的强化学习
ts24:正则化对时间序列预测RNN模型的影响:以COVID-19为例
ts27:基于查询选择器的长期序列预测——稀疏注意的高效模型
ts28:可解释多层时间序列预测的时间融合Transformers
ts30:基于Keras的深度神经网络应用[一本书]
ts31:用于动态时空预测的Long-Range Transformers
ts32:TCCT:紧耦合卷积Transformer时间序列预测
ts33:基于多时空尺度的LSTM模型
ts35:Transformers预测未来：关注下一帧和时间序列预测
自然语言处理
BERT算法
nlp03:TaBERT: 对文本数据和表格数据进行联合理解的预训练
nlp04:BERTology与生物学：解释蛋白质语言模型中的注意力
ACL获奖论文
acl05:深入于BLEU：重新评估自动机器翻译评估指标的评估
机器学习
ml03:MaxDropout:基于最大输出值的深度神经网络正则化ml04:平均差异最大的分布强化学习
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