DCA：能让你的临床预测模型类文章IF再升一个档次

• 阅读： 2022/4/7 10:15:00

  上一讲我们谈到过DCA，决策曲线。其实就是临床构建临床预测模型，目前需要从3个维度进行模型的评估。区分度，使用ROC；准确度，使用校准曲线；临床实用性，则是使用DCA了。

  决策曲线分析评价临床预测模型的应用研究

  下面我们看看DCA曲线如何解读呢？

  横坐标为阈概率 (ThresholdProbability)：患者  诊断为某种疾病的概率记为 ；当  达某个阈值 (记为 )，就界定为阳性，采取治疗措施。此时会有病人治疗的获益 (利)，也会有非病人治疗的伤害 (误诊) 以及病人未治疗的损失 (弊)。而纵坐标就是利减去弊之后的净获益 (Net Benefit，NB)。

  灰色横线与黑色斜线代表两种极端情况。灰色横线代表所有患者全部没病，都没有治疗。这种情况下，没有治疗受益。黑色斜线代表所有患者全都诊断有病，因此全部接受治疗。黑色虚线代表模型的情况，一般来讲，曲线离两种极端情况越远越好。

  参考阅读：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6777022/

  所以我们看下面这张图，一共评价了3个模型，可以看出模型C在阈值0-80%区间内都是优于模型A,B的。

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