—— 要投稿,上万维,轻松学术交流

严正声明

本站非期刊官网,非中介代理,
不向作者收取任何费用!
举报微信:13140028228 冯老师

态度公正、信息求实、投稿自助、使用免费
您的位置:学术资讯 » 正文
  • 阅读: 2022/12/9 16:50:04

    为了帮助大家更高效的开展数据分析,今天丁香实验就从医学统计最常用的 T 检验讲起,带大家理清操作步骤!

    1、单样本 T 检验

    单样本 T 检验的目的是利用来自总体的样本数据,推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异,它是对总体均值的假设检验。

    1Analyze > Compare Means > One-Sample T Test

    2)在打开的 one-sample T Testp 窗口中,检验变量(Test Variable)选择血红蛋白 x, 检验值(Test Value)中输入 14.02, 点击 OK。输出结果。

    2、独立样本 T 检验

    独立样本 T 检验是用于两个独立样本均值的比较。两个样本必须独立且服从正态分布。

    1)按照 Analyze>Compare Means>Independent-Sample T Test 操作打开 Independent-Samples T Test 窗口。

    2)检验变量中选择 PreWeight, 检验值为 group(0 1)。点击 OK,输出结果。

    注意:Levene's test 用于确定方差齐性,注意根据该结果判断哪一行数据为最终结论。如果分组在 3 组或 3 组以上的均值比较可以应用单因素 ANOVA

    转自:“量化研究方法”微信公众号

    如有侵权,请联系本站删除!


    浏览(494)
    点赞(0)
    收藏(0)

上一篇:如何判断变量是否服从正态分布

下一篇:教师课题丨180+个最新获奖的优秀课题名称汇总,欢迎参考