Matlab进阶绘图第7期—条带热图

• 阅读： 2023/3/20 14:47:32

  条带热图由共享X轴的多条渐变条带组成，其颜色表示某一特征值。

  与之前分享的线型热图相比，条带热图的优势在于，其能够更好地刻画细节变化，也因此可以在一些顶级期刊中看到它的身影，比如《Science》：

  由于Matlab中未收录条带热图的绘制函数，因此需要大家自行设法解决。

  本文使用自己制作的stripheatmap小工具进行条带热图的绘制，先来看一下成品效果：

  特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号【阿昆的科研日常】，后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。

  1. 数据准备

  此部分主要是读取原始数据，并初始化绘图参数。

  % 读取数据

  load data.mat

  % 初始化参数

  x = X;

  y = Y;

  z = Z;

  sw = 15; % 条带宽度

  2. 颜色定义

  作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。

  但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

  这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：

  %% 颜色定义

  map = TheColor('sci',496,'map',256);

  % map = flipud(map);

  (点击上图查看TheColor具体功能)

  获取方式：公众号（阿昆的科研日常）后台回复 TC

  3. 条带热图绘制

  调用‘stripheatmap’命令，绘制初始条带热图。

  stripheatmap(x,y,z,sw)

  hTitle = title('Strip Heatmap Plot');

  hXLabel = xlabel('K (w)');

  hYLabel = ylabel('Samples');

  view(0,90)

  4. 细节优化

  为了插图的美观，将初始条带热图赋上之前选择的颜色：

  % 赋色

  colormap(map)

  colorbar

  然后，对坐标轴细节等进行美化，设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。

  %% 图片输出

  figW = figureWidth;

  figH = figureHeight;

  set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);

  set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);

  fileout = 'test';

  print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

  也可以尝试其它配色：

  以上。

  转自：“阿昆的科研日常”微信公众号

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