2022年网状meta分析论文大数据分析，中国学者发文近半
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阅读： 2023/4/25 10:26:05
网状meta分析（Network Meta-Analysis,NMA）是一个用来比较多种不同治疗方案对疾病影响的有效方法，它最大的优势在于能使用间接比较的方法去评价无直接临床实验比较的两种治疗方案的优劣。
下面我们就来一起盘点一下过去10年，尤其是最近一年2022年网状meta分析研究领域的各方面情况，以期为大家2023年研究写作提供新的思路。以下数据分析结论是基于PubMed文献数据库，以network meta-analysis为关键词，通过citexs数据分析平台得出，仅供参考哦！
1.网状meta分析研究领域总体发文趋势
以“network meta-analysis”为关键词搜索，2013-01至2022-12的文献共有10097 篇，文献年均发文量1010篇。
如图所示，在2021年达到年发文量顶峰2218篇，2021年增长率最快为54.46%，提示该领域的研究得到快速发展。虽2022年发文量有所下滑，但整体呈现上升趋势。（说明网状meta分析还是很有市场的，各位学友可要抓紧啦）。
2.2022年度网状meta分析发文趋势
2022年，中国在全球network meta-analysis研究领域以发文量799篇位居全球首位，占比43.31%，是第二名美国发文量356篇的两倍之多。值得一提的是，全球发文量排名前 20 的研究机构，中国占 11 个。各排名、名称、发文量见下表。
在2022年全球发表的1845篇文章，其中7月发表在Lancet上的一篇名为《Comparative effects of pharmacological interventions for the acute and long-term management of insomnia disorder in adults: a systematic review and network meta-analysis》（IF 202.731)的文章影响因子最高（各位学友不妨自行搜索学习）
可见中国的网状meta分析研究环境十分不错！接着往下看，或许能在这篇大盘点中找到发文头绪，何乐而不为呢？
3.期刊刊载量排行
2022年该研究领域发文量排名前10的期刊见下图，其中刊载文献量最多的期刊是Medicine (Baltimore)（62篇）；Front Pharmacol位居第二，刊载文献量57篇；BMJ Open位居第三，刊载文献量44篇。
4.研究机构发文量排行
2022年，中国在全球network meta-analysis研究领域发文量第一。其中，首都医科大学发文39篇位居全球发文研究机构NO.1！！此外，我们四川大学也做了很多网状meta分析领域研究，发文量全球第三！
5.Network Meta-Analysis顶级论文推荐
综合文献被引用数、发表时间、年份、影响因子等条件，大数据平台推荐出10篇文献，见下表，有兴趣的学友可以从这10篇文献开始阅读，必定有所收获！
6.2022年度热点关键词云图
最后，论文关键词是对研究目的、研究对象、研究方法进行高度凝练与概括。基于关键词的分析能够反映某一研究领域某一时间段内主题演变趋势和研究热点。
下图是2022年度热点关键词云图，汇总了2022年度网状meta分析研究领域的所有热点高频词。出现频次前5的关键词分别是：meta-analysis，systematic review，efficacy，cost-effectiveness，bayesian network meta-analysis.
以上便是今天的全部内容了，希望对2023年想要在网状meta分析领域崭露头角的各位学友有所帮助！
转自：“医学论文与统计分析”微信公众号
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