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EPJ Data Science《EPJ数据科学》
年刊 - 德国
  • EPJ Data Science《EPJ数据科学》
  • SCIESSCI外文期刊
  • 期发文量59
  • 国人占比5.68%
  • 知网外文库,维普目次
  • 投稿方式--官网投稿

  • 期刊属性

  • 中科分区：2区
    OA期刊：是
  • 综述期刊：否
    TOP期刊：否
  • 期均国文：3
    环比增速：-66.67%
  • 相关费用：有费用︾Open access publishing is not without costs. EPJ Data Science therefore levies an article-processing charge of £1290.00/$1890.00/€1590.00 for each article accepted for publication, plus VAT or local taxes where applicable.

  • 期刊信息

  • 研究方向：计算机科学-MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS数学跨学科应用；SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS社会科学：数理方法
  • 国际刊号：ISSN 2193-1127
  • 期刊语言：英语
    出版地区：德国
  • 投稿网址：https://submission.springernature.com/new-submission/13688/3
  • 电子邮箱：
  • 期刊官网：https://link.springer.com/journal/13688
  • 作者指南：https://epjdatascience.springeropen.com/submission-guidelines
  • 出版商网址：https://link.springer.com
  • 出版地址：SPRINGER , ONE NEW YORK PLAZA, SUITE 4600 , NEW YORK, United States, NY, 10004
  • 期刊简介：EPJ Data Science《EPJ数据科学》（一年1卷）. EPJ Data Science covers a broad range of research areas and applications and particularly encourages contributions from techno-socio-economic systems, where it comprises those research lines that now regard the digital “tracks” of human beings as first-order objects for scientific investigation. Topics include, but are not limited to, human behavior, social interaction (including animal societies), economic and financial systems, management and business networks, socio-technical infrastructure, health and environmental systems, the science of science, as well as general risk and crisis scenario forecasting up to and including policy advice.

  • 万维提示

  • 1、投稿方式：在线投稿。

    2、期刊网址：https://link.springer.com/journal/13688

    3、投稿网址：

    https://submission.springernature.com/new-submission/13688/3

    4、期刊刊期：以Continuous publication形式出刊，一年出版1卷。

    2025年11月4星期二


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