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Intelligent Data Analysis《智能数据分析》
双月刊 - 荷兰
  • Intelligent Data Analysis《智能数据分析》
  • SCIE外文期刊
  • 期发文量0
  • 国人占比-
  • 知网外文库,维普目次
  • 投稿方式--官网投稿

  • 期刊属性

  • 中科分区：4区
    OA期刊：混合
  • 综述期刊：否
    TOP期刊：否
  • 期均国文：0
    环比增速：%
  • 相关费用：选择性费用︾Publishing fees and open access
    1、Subscription
    There are no fees payable to submit or publish in this journal.
    Figures submitted in color will be published in color in the online version of the journal at no cost. If you wish to have color figures in the printed version, fees will be determined and applied at production stage.
    Optional open access publishing is available for a fee via the Sage Choice program, and Open Access agreements, where authors can publish open access either discounted or free of charge depending on the agreement with Sage.
    2、Sage Choice - Hybrid Gold Open Access
    Sage Choice：$ 4150；£ 3043.195
    Open access fees do not cover page or color charges and are charged separately.

  • 期刊信息

  • 研究方向：计算机科学-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE计算机：人工智能
  • 国际刊号：ISSN 1088-467X；EISSN 1571-4128
  • 期刊语言：英语
    出版地区：荷兰
  • 投稿网址：https://www.editorialmanager.com/ida/default2.aspx
  • 电子邮箱：
  • 期刊官网：https://sage.cnpereading.com/journal/details/idaa
  • 作者指南：https://www.sagepub.com/docs/default-source/msg/IDA
  • 出版商网址：http://www.sagepub.co.uk/
  • 出版地址：SAGE PUBLICATIONS INC, 2455 TELLER RD, THOUSAND OAKS, USA, CA, 91320
  • 期刊简介：Intelligent Data Analysis《智能数据分析》（双月刊）. Intelligent Data Analysis provides a forum for the examination of issues related to the research and applications of Artificial Intelligence techniques in data analysis across a variety of disciplines. These techniques include (but are not limited to): all areas of data visualization, data pre-processing (fusion, editing, transformation, filtering, sampling), data engineering, database mining techniques, tools and applications, use of domain knowledge in data analysis, big data applications, evolutionary algorithms, machine learning, neural nets, fuzzy logic, statistical pattern recognition, knowledge filtering, and post-processing. In particular, papers are preferred that discuss development of new AI related data analysis architectures, methodologies, and techniques and their applications to various domains.

  • 万维提示

  • 1、投稿方式：在线投稿。

    2、期刊网址：

    https://sage.cnpereading.com/journal/details/idaa（国内网址）

    https://journals.sagepub.com/home/IDA（在国内打不开）

    https://us.sagepub.com/en-us/nam/intelligent-data-analysis/journal203918

    3、投稿网址：

    https://www.editorialmanager.com/ida/default2.aspx

    4、期刊刊期：双月刊，一年出版6期。

    2025年5月27星期二


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