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BioData Mining《生物数据挖掘》
年刊 - 英国
  • BioData Mining《生物数据挖掘》
  • SCIE外文期刊
  • 期发文量42
  • 国人占比23.02%
  • 知网外文库
  • 投稿方式--官网投稿

  • 期刊属性

  • 中科分区：3区
    OA期刊：是
  • 综述期刊：否
    TOP期刊：否
  • 期均国文：10
    环比增速：142.86%
  • 相关费用：有费用︾Authors who publish open access in BioData Mining are required to pay an article processing charge (APC). The APC price will be determined from the date on which the article is accepted for publication.
    The current APC, subject to VAT or local taxes where applicable, is: £1990.00/$2690.00/€2190.00.

  • 期刊信息

  • 研究方向：计算机科学-MATHEMATICAL COMPUTATIONAL BIOLOGY 数学与计算生物学
  • 国际刊号：ISSN 1756-0381
  • 期刊语言：英语
    出版地区：英国
  • 投稿网址：https://submission.nature.com/new-submission/13040/3
  • 电子邮箱：
  • 期刊官网：https://biodatamining.biomedcentral.com/
  • 作者指南：https://biodatamining.biomedcentral.com/submission-guidelines
  • 出版商网址：https://www.biomedcentral.com/
  • 出版地址：BMC, CAMPUS, 4 CRINAN ST, LONDON, ENGLAND, N1 9XW
  • 期刊简介：BioData Mining《生物数据挖掘》（年刊）. BioData Mining is an open access, open peer-reviewed, informatics journal encompassing research on all aspects of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, and Visual Analytics, applied to high-dimensional biological and biomedical data, focusing on computational aspects of knowledge discovery from large-scale genetic, genomic, metabolomic data and/or electronic health records, social determinants of health, and environmental exposure data.

  • 万维提示

  • 1、投稿方式：在线投稿。

    2、期刊网址：

    https://biodatamining.biomedcentral.com/

    https://link.springer.com/journal/13040/volumes-and-issues

    3、投稿网址：

    https://submission.nature.com/new-submission/13040/3

    4、期刊刊期：以Continuous publication形式出刊，一年出版1卷。

    2025年8月19星期二


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