—— 要投稿,上万维,轻松学术交流

严正声明

本站非期刊官网,非中介代理,
不向作者收取任何费用!
举报微信:13140028228 冯老师

态度公正、信息求实、投稿自助、使用免费
您的位置:学术资讯 » 正文
  • 阅读: 2023/5/22 9:29:22

    以下文章来源于石头人看遥感 ,作者stoneren299

    近年来伴随越来越多的遥感卫星上天,各行业对遥感数据自动分析和在线信息服务的需求,极大地推动了遥感对于AI的探索。人工智能(深度学习/机器学习等)在遥感图像超分辨率、目标检测、语义分割、变化检测等方面都取得了较大进展,取得了明显优于传统方法的精度和稳定性。传统的遥感图像人工解译或半自动解译的方法,需要大量人员参与设计和提取特征,成本高、链条长、精度也不稳定;同时海量的卫星图像并未得到有效利用,很可能是世界上利用率最低的数据集之一。当前人工智能正在通过提高数据处理的准确性和速度来改变遥感,让我们看看人工智能是如何改变遥感应用,请看图1视频。

    人工智能如何改变遥感应用视频的字幕文字:人工智能正在通过提高数据处理的准确性和速度来改变遥感。让我们来看看人工智能是如何在遥感应用中使用的:

    1)基于人工智能的图像处理,人工智能算法被用于处理卫星图像。

    2)人工智能可以检测和分类地球特征,以创建准确的地图。

    1)目标检测与识别,人工智能可以检测船只或石油泄漏,从而加快响应时间,避免灾难;

    2)地表覆盖制图,人工智能用于对图像中的各种土地覆盖类型进行分类,包括森林、农业用地和城市地区;

    3)农作物监测,人工智能可以利用遥感数据监测作物并预测作物产量;人工智能可以提供有关作物健康和生长潜力的实时数据和见解;

    4)灾害响应,人工智能使用遥感数据来识别受自然灾害影响的地区,帮助指导救灾小组前往受灾地区。

    转自:“测绘学术资讯”微信公众号

    如有侵权,请联系本站删除!


    浏览(397)
    点赞(0)
    收藏(0)

上一篇:一种SAR与光学影像的融合算法

下一篇:杨长风院士,等.北斗卫星导航系统规模应用国际化发展战略研究